Sadece Birkaç Kelimeyle 3D Modelleme Yapmak Mümkün mü?”

3D modelleme, mühendislikten oyun geliştirmeye kadar birçok alanda kullanılan bir teknoloji. Geleneksel yöntemlerle zaman alan ve uzmanlık gerektiren bu süreç, yapay zeka destekli büyük dil modelleri (LLM’ler) sayesinde çok daha erişilebilir hale geliyor. Artık AI ile sadece metin komutları kullanarak 3D nesneler oluşturabilir, mevcut modelleri iyileştirebilir ve tasarım süreçlerini hızlandırabilirsiniz. Açık kaynak hareketi de bu dönüşümde büyük bir rol oynuyor.

Yapay zeka, 3D modelleme sürecine iki temel katkı sağlıyor:

  1. Tamamen yeni 3D nesneler oluşturma: AI, metin veya nokta bulutlarını kullanarak sıfırdan modeller üretebilir.
  2. Mevcut modelleri geliştirme: Eksik parçaları tamamlayabilir, düşük çözünürlüklü nesneleri iyileştirebilir veya farklı açılardan daha doğru görüntüler oluşturabilir.

Bu süreci yöneten açık kaynak LLM modellerinden bazıları şunlardır:

  • DeepCAD: Endüstriyel tasarımcılar için optimize edilmiş bir modeldir. CAD çizimlerini analiz ederek tasarım sürecini hızlandırır.
  • OpenAI Point-E: Nokta bulutlarından 3D nesneler üretir. Bir objenin birkaç farklı açısını gösteren noktalar verildiğinde, tam bir 3D modele dönüştürebilir.
  • DreamFusion (Google Research): Metin açıklamalarıyla 3D model oluşturabilen bir yapay zeka modelidir. “Orta Çağ tarzında bir kale” komutuyla tamamen yeni bir tasarım üretilebilir.
  • NVIDIA GET3D: Gerçekçi 3D modeller üretmek için geliştirilmiş bir modeldir. Oyun ve film endüstrisinde sıkça kullanılır.
  • Luma AI: NeRF (Neural Radiance Fields) teknolojisini kullanarak 2D görüntülerden 3D nesneler oluşturur.
  • Segment Anything Model (Meta): Görselleri analiz ederek nesneleri tanımlar ve bunlardan 3D modeller üretmek için kullanılabilir.

Bu modellerin eğitimi için büyük miktarda veri gereklidir. Açık kaynak veri setleri, AI sistemlerinin daha doğru sonuçlar üretmesine yardımcı olur. İşte öne çıkan bazı veri setleri:

  • ShapeNet: 3D modellerden oluşan geniş bir koleksiyon.
  • Google Scanned Objects: Gerçek dünyadaki nesnelerin taranmış 3D modelleri.
  • KITTI 3D Object Dataset: Otonom araçlar için geliştirilmiş bir veri seti.
  • Thingi10K: 3D baskıya uygun binlerce model içeren bir veri havuzu.

Yapay zeka ile kendi 3D modelleme sisteminizi oluşturmak için güçlü bir GPU, Python ve AI framework’leri (TensorFlow veya PyTorch) kullanarak bu veri setlerinden faydalanabilirsiniz. AI tarafından üretilen modeller Blender gibi araçlarla düzenlenerek daha iyi sonuçlar elde edilebilir.

Gelecekte, yapay zeka ile 3D modelleme çok daha gelişmiş hale gelecek. Kullanıcılar, sadece sesli komutlar veya metin açıklamaları ile karmaşık nesneler oluşturabilecek. Açık kaynak projeler ve topluluk desteği sayesinde, bu teknolojiler hızla gelişiyor ve daha erişilebilir hale geliyor. AI destekli modelleme, mimarlık, oyun geliştirme ve üretim sektörlerini kökten değiştirme potansiyeline sahip. Eğer bu dönüşümün bir parçası olmak istiyorsanız, açık kaynak modeller ve veri setleriyle denemeler yaparak başlayabilirsiniz.

Bu teknoloji, 3D tasarım dünyasını köklü bir şekilde değiştiriyor. Sizce de geleceğin tasarım sürecine katkı sağlamak için bu devrimi yakalamak gerekmez mi?